6月7日，“AI产品榜”发布了最新的5月份榜单。继4月以4900万月访问量登顶，百度文库AI功能再次以单月6536万访问量蝉联国内总榜第一名。在大多数AI类产品还在为突破百万、千万用户烦恼的当下，据悉，百度文库累计AI用户数已经突破1.4亿，使用次数已经突破15亿。
不仅受到用户的欢迎，大模型重构的百度文库在商业化层面也焕发出新的活力。根据百度2024年一季度财报，百度文库的付费用户在这一季度实现了两位数的同比增长。
过去一年多百模大战如火如荼，国内外不少大模型团队热衷于跑分——“全面打败GPT4”、“SOTA”成为了一场场发布会的标配。但这些技术指标不仅普通人看的云里雾里，就连业内人士也被搞得晕头转向。
大模型强不强并不重要，重要的是基于大模型打造的AI应用能不能给用户创造价值，让用户真正用起来。从这个层面来看，被用户“用脚投票”的百度文库，真正抓住了用户。
一年前，李彦宏宣布要对百度自家产品做全面“AI重构”时，恐怕谁也没想到百度文库会成为当下最受用户欢迎的AI应用。这引起了我们的好奇：百度文库AI到底怎么做到的？未来其用户和商业化的天花板在哪？以及在找到第一个爆款后，百度接下来做AI应用的思路是什么？
官方资料显示，百度文库最初于2009年推出。过去百度文库的定位是一个文档资源集合平台，学生和职场人士来这里查找专业资料。截至目前，百度文库累积的文档数量已超越12亿，每天有数千万用户在上面查阅科研报告，找学习、工作需要的资料。
去年百度发布文心一言后，李彦宏宣布百度要用大模型重构所有的应用，百度文库首当其冲。2023年8月，在大模型加持下，百度文库从一个单纯的内容获取平台重构为“一站式AI内容获取和创作平台”。陆续发布智能PPT生成、文档生成、思维导图生成、研究报告生成、图片生成文案、智能画本、智能漫画、智能小说及全场景指令编辑等上百项多模态AI能力。
据了解，百度文库团队只有200人出头，他们不仅在探索AI创作能力，持续上新多模态功能和新的产品和客户端研发外，还要兼顾文档获取等百度文库长期存在的基础运营工作。而就是这一个200人的团队，却做出了百度体系内目前最火热的原生AI应用，覆盖数千万乃至上亿级的用户。
能做到这一点，最重要的原因是，百度文库团队一开始就想清楚了：要用AI做一个真正使用户得到满足刚需场景的产品；而不是做了一个强大的工具，然后让用户自己拿着锤子找钉子。
大模型爆火以来，各行各业都在探索大模型应用如何落地。如今一年多过去，一个很明显的趋势是：大模型在ToB领域的落地速度更快，包括金融、广告、电商等已经能看到引入大模型带来的效率提升。相比之下，大模型ToC应用的发展缓慢。虽然也有过妙鸭、Pika等工具火过一段时间，却始终没有诞生出杀手级的应用，甚至就连ChatGPT到了一定的量级后增长也开始放缓。
最近，360创始人周鸿祎在一次演讲中谈及当下AI应用的痛点时就提到，以ChatGPT为代表的通用型AI产品很强大，但用户增长到一定阶段后就开始步入瓶颈。其最大的问题就是：专业技术人员知道这一些产品在哪些场景好用、哪些不好用，但对普通人来说认知门槛还是太高。
归根结底，要打造杀手级应用，大模型不能只是少部分极客的尝鲜，而要让更多普通人像在手机里点外卖、刷视频、购物支付一样，在日常工作和生活场景中用起来。
AI重构的百度文库，就是聚焦一件事：为用户的创作场景赋能。创作本身是一个比较泛化的概念，而百度文库引入AI的做法是抓住用户创作的三个关键细分场景：学习办公、家庭教育和兼职赚钱。
百度副总裁、文库事业部负责人王颖在接受媒体采访时表示，百度文库主打的是18-50岁的年龄段，属于社会比较活跃的群体，这些人的大部分，要么就是办公职场群体，要么就是学生，所以最核心的场景就是学习和办公。
百度文库过去主要就是学生和职场人群来找专业资料，都是专业的、比较前沿的资料才会百度来找，所以百度文库AI的第一批功能就是针对这个场景的需求，包括智能问答和总结、研报、PPT、思维导图以及各种文档格式的转换。
而除了学习办公，百度文库进一步观察这个群体还有哪些需求。他们发现这一个年龄段的办公人群不少已经生儿育女，很自然的就衍生出了家庭教育的需求。这跟原来用户们对百度文库的需求一样，很多用户在百度文库会搜试卷、作文。所以针对家庭教育场景，百度文库推出了智能画本功能，这种寓教于乐的功能能充分解决用户和用户孩子之间的沟通问题。
还有一个群体就是大学生，他们在上课时间以外，要么就是搞副业赚钱，要么就是社交。百度文库推出的AI功能就针对这些年轻人兼职赚钱时的创作需求，包括小说写作、漫画创作，以及辅助他们经营小红书、咸鱼等自媒体的文案工具。事实上不止是学生，很多年轻一点的90后、00后职场人士也会通过兼职补贴家用，百度文库AI同时满足了这些人的需求。
百度文库选择这三个场景切入并不是偶然。不论学习办公、家庭教育还是兼职赚钱，本身就是用户过去使用百度文库最真实的场景。百度文库并没有尝试去无中生有的创造需求，而是沿着用户原有的需求，利用生成式AI的能力重构了自己的服务。让原本只能查资料、模板的图书馆，变成了能够直接辅助创作的超级助手。
找对场景是做好AI应用的前提，但让用户真正用起来甚至为之付费，光是“找对”远远不足，还需要有真正使用户得到满足需求的能力。
事实上做面向C端创作场景的AI工具不止百度文库一个。Adobe、WPS，甚至ChatGPT、Kimi等通用的大模型产品都能在不同场景下进行创作。而与这些从办公软件或者通用AI长出来的创作工具相比，百度文库有着自己的优势。
通用大模型的一个问题是通用性强而专业性弱，需要足够的Prompt（提示词工程）和训练才能满足特定场景下的生成需求，而且还有严重的幻觉问题。这也导致很多普通用户在学习工作场景中使用AI的效果差强人意。
有着“文心一言”这样的高质量大模型底座，加上百度文库过去积累的10多亿优质文档数据，让百度文库AI在特定领域的创作上有着更好的表现。王颖在接受采访时表示，以智能PPT为例，国家工信安全中心的评测报告里只有百度文库在86分，其他产品都是75分以下，文库用户做完的PPT直接能用，就是因为百度文库有着更强大的专业资料和产品能力。
在一些更加专业的领域，百度文库的AI能力也已经能得到了专业人士的认可。罗兰贝格全球合伙人李冰就认为，百度文库的AI研报功能很超预期，生成的报告框架清晰、逻辑严谨，数据库支持权威，已经很像是有一定经验的咨询顾问写出的报告。
百度文库还在尝试满足更专业的创作需求。近日百度文库就推出了全新产品「橙篇」，后者拥有专业检索问答+超长图文理解和生成+深度编辑整理+跨模态自由创作上的能力，可以满足更加专业的长文档需求。
除了生成质量以外，跨模态是百度文库AI的另一个优势。目前百度文库AI已经上线的功能涵盖小说、漫画、社媒文案、PPT、研究报告、画本等不同领域、不同模态的内容生成，用户的多种需求可以在百度文库AI得到一站式的满足，这也是百度文库可以在短时间内聚集起大量AI用户的关键因素。
能做到这点，一方面，这背后是百度完全自主从零构建的文心大模型底座，使其可以更好地适配不同的业务和场景需求；另一方面，跟很多大模型公司不一样，百度多年来积累了大量各行各业的数据，也有一些独特的数据。大模型要靠用户的反馈进行迭代，专家和数据的储备是重要的竞争力。
虽然目前百度文库在访问量上处于领先，但想要成为真正的杀手级应用，成为不论是普通人还是专业人士在创作时都会第一时间选择的工具，百度文库显然还有很长一段路要走。
王颖也在采访中表示，百度文库的AI重构才只是开始，还远远没有结束。AI的发展迭代得特别快，整个模型的演化速度，包括用户的接受程度，大家对AI的期待都是不一样的。随着用户对AI的理解和认知水平的提升，百度文库还需要持续迭代，继续提升对客户的真实需求的理解能力，提升生成创作的效果，并继续挖掘大模型的潜在能力，服务更广泛的用户创作场景。
对百度来说，百度文库AI重构的成功，意味着百度的产品体系和商业化有了更广阔的想象空间。
包括李彦宏、山姆·奥特曼在内的AI行业大佬都在不同场合表达过相近的意思：单纯追求大模型的技术能力不是一切，打造有价值的、真正能造福普通人的AI原生应用才是发展大模型的价值所在。
事实上，除了百度文库，百度的别的产品也在尝试用AI重构。其中百度的大本营“搜索”就是与AI结合最快的业务之一，据一季度财报透露，百度搜索目前11%的结果已经由AI生成，有了大模型加持，搜索能够越来越好的理解用户，并提供最适合的回答方式。
五一期间，有不少人用了百度搜索新推出的“一键修图”功能，把风景照中乱入的游人瞬间擦除。还有小学文化的退休大妈，靠着文心一言就成功勇闯东南亚。慢慢的变多的大学生在查资料、开脑洞、写论文、做规划，甚至是写情诗表白的时候用到了百度众多产品的各种AI新功能。
如果说别家还在单打独斗的寻求“爆款”产品时，百度已经在用一系列的“组合拳”，尽可能去覆盖用户的各种需求。
除了用AI重构百度的产品体系，AI的加持也让百度的商业化有了更大的想象空间。
还以百度文库为例。过去百度文库只是一个文档资料的分享和下载平台，就像图书馆一样，虽然有用但商业化的上限不高，用户最多办个借阅证（会员）或者按次付费，很难为托管知识的平台高额付费，所以百度文库始终没有成为百度重要的商业化支柱。
引入AI能力，直接帮助用户进行创作，意味着百度文库已经蜕变成了一个能够直接给用户创造价值的生产力工具。短期内已能明显看到用户付费意愿的提升，根据百度2024年一季报，百度文库付费用户实现两位数同比增长，未来还将有更多的商业化机会。
作为国内最大的搜索引擎公司，百度系的产品沉淀了中文互联网最庞大的用户数据，但过去其提供的主要是数据检索、储存的服务，形成了今天以广告为主，服务订阅为辅的商业模式。
存储在服务器的庞大数据在过去对百度来说是一种负债，而AI的重构让这一些数据可以真正服务用户，使其变成了能创造价值的数据资产。
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